독성 예측·의약품 안전·의료기기 보안, 180건 중 최종 수상

▲ [활용데이터] 화장품원료성분, 원료물질의 독성정보 등/이미지제공=식약처

식품의약품안전처(처장 오유경)는 지난 19일 2026년 식의약 공공데이터·AI 분석·활용 경진대회 우수작 5건을 선정해 시상했다. 식의약 분야 공공데이터를 활용한 새로운 서비스와 정책 개선 아이디어를 발굴하기 위해 마련된 대회다.

지난 4월 6일부터 5월 29일까지 총 180건의 응모작이 접수됐다. 서류심사를 통과한 11건을 대상으로 발표심사를 진행했으며 국민평가단 7명이 참여해 최종 수상작을 선정했다.

최우수상은 AI NAMs 연구팀의 SMART-NAMs가 받았다. 식약처 공공데이터와 생명과학 자료, 인공지능을 결합해 신약과 화장품 등의 독성을 예측·분석하는 플랫폼이다.

우수상은 Rx(Reveal X)의 CODA와 의료기기야, 아프지마 팀의 의료기기 취약점 관리에 돌아갔다. CODA는 약물에 따른 인지저하 부작용과 관리체계를 분석해 고령층 의약품 안전관리 개선 방안을 제시했다.

의료기기 취약점 관리는 의료기기 소프트웨어의 보안 취약점과 해킹 위험을 분석해 중소 의료기기 업체의 보안 관리를 지원하는 아이디어다. 장려상에는 온라인 허위·과장 광고를 걸러내는 팩트필터와 영유아 식품 알레르기 정보를 제공하는 해아래 담다가 선정됐다.

식약처는 이번에 발굴된 아이디어가 실제 식의약 안전관리와 서비스 개선에 활용될 수 있도록 공공데이터 개방을 확대할 계획이다.

 

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